第313章 反熵增思维模型：在无序中寻找有序

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在物理学领域，熵是一个描述系统无序程度的概念，而熵增定律则揭示了一个封闭系统中熵值总是趋于增加的自然规律。简单来说，如果没有外部能量的输入，一个系统会自发地从有序状态向无序状态转变。然而，在现实世界中，无论是自然界还是人类社会，我们都在不断地寻求从无序到有序的转变。这种转变的过程，就是反熵增的过程。那么，如何在个人和组织层面上实现这一过程呢？

一、理解熵增与反熵增

熵增定律是热力学第二定律的一个表述，它告诉我们在一个封闭系统中，如果没有外部能量的输入，系统会自发地向更加无序的状态发展。这种现象在自然界中无处不在，比如房间不打扫会变乱，机器不用会生锈。然而，人类社会的发展却是一个不断从无序到有序的过程。这个过程就是反熵增，即通过外部能量的输入和系统的开放性，使系统从无序状态转变为有序状态。

二、谷歌的“20%时间制”：反熵增的实践

谷歌的“20%时间制”是一个着名的反熵增实践。这个制度允许员工将20%的工作时间用于自己感兴趣的项目。这种做法的益处并不在于直接创造出多少商业价值的产品，而在于员工在此过程中磨练和使用了工作之外的技能，并且建立了原本独立作业同事间的有效联系。这种开放性“20%时间制”让谷歌保持思想开放，让部门之间打破“无关联”的壁垒，为未来的各种协作提供了可能性。

三、后发应用：个人与组织的反熵增策略

反熵增思维模型不仅适用于组织，也适用于个人。以下是一些个人和组织层面的反熵增策略：

保持开放心态，避免路径依赖

路径依赖是人们倾向于遵循既有的路径，即使这些路径可能不是最优的。避免路径依赖要求我们不断寻找新的路径，不断突破原有的系统，到一个更大、更开放的系统中去探索。这不仅有助于个人的成长，也有助于组织的发展。