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陈默皱眉，打开该股的龙虎榜数据，游资席位买入占比62%，散户买入占比18%，机构席位净卖出：“主力正在用直播中的策略吸引跟风盘。”他迅速修改选股模型，在“龙脊线突破”条件中加入“股东人数连续两季下降”，历史回测结果显示胜率提升9%。“2022年消费股崩盘就是因为股东人数激增，散户把主力‘抬轿’变成‘抬棺’。”
小林调出境外Ip访问日志，纽约地区的访问请求每分钟200次：“dr.quant的团队在抓取直播中的数据特征。”陈默将加密硬盘插入电脑，手动备份策略文件，硬盘的红色指示灯亮起：“让他们分析，真正的核心是产业数据——比如捷佳伟创的topcon设备订单增速，这在公开研报里被低估了30%。”
深夜11点，陈默的私人邮箱收到dr.quant的私信，附件是一段python代码压缩包，文件名是“情绪量化模型_v1.0”。他在虚拟机中解压代码，看到股吧评论情感分析模块用LStm神经网络训练，准确率达78%。“这个模型的思路值得借鉴。”他在回复中写道，“但建议先在模拟账户测试三个月，实盘需要考虑滑点和主力反制。”
窗外，陆家嘴的摩天大楼在夜色中闪烁，陈默的手机突然弹出某化工股的异动预警。他打开交易软件，主力资金流向显示尾盘净流出1.2亿，超大单卖出占比45%：“果然在利用跟风盘出货。”他迅速将该股仓位从5%降至1%，止损线设在成本价下方3%。
小林收拾设备时，瞥见陈默笔记本上的筹码分布图，套牢盘从20%升至55%：“主力可能在等散户补仓后砸盘。”陈默在交易日志中写下：“跟风盘诅咒的本质，是策略公开导致的预期差消失。”他保存日志，加密等级选择“军用级”，确保数据无法被逆向工程。
走出操盘室时，陈默摸了摸口袋里的加密硬盘，里面存储着未公开的硅料厂出货数据——这是他对抗量化模型的终极武器。电梯镜面中，他的眼神既有对技术辩论的兴奋，也有对跟风盘风险的警惕。他知道，今晚的直播不仅是一次策略展示，更是向市场释放的测试气球，而真正的挑战，在于如何在公众关注下保持策略的有效性。
电梯到达底层，陈默打开手机备忘录，写下：“量化是工具，情绪是变量，产业趋势才是常量。”这句话将成为明天策略会议的核心议题，也是他在这场交易哲学较量中的核心信仰。
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