写科幻不容易提示您:看后求收藏(第125章 创新程序,智械战争,写科幻不容易,海棠书屋),接着再看更方便。
请关闭浏览器的阅读/畅读/小说模式并且关闭广告屏蔽过滤功能,避免出现内容无法显示或者段落错乱。
西美利坚硅之谷,谷之哥量子超算中心的一间办公室里。
卢西奥正在全神贯注地思考着他的一个关键算法,叫做幻想算法。
很显然,他在摸鱼干私活。
但是他在他的大脑里摸鱼,谁又能发现呢?
他已经沉迷于他的幻想算法很久了,因为他认为,幻想就是创造力和创新力的源泉。
如果能让一台超算,按照一个成熟的幻想算法展开幻想,那么,计算机也能产生创造力和创新力。
如果这台超算能够帮助他创新,他必将成为这个世界的主宰!
他在研究了历史上二十多位最杰出的科学家和政治家之后,得出一个结论:
这些人中龙凤之所以杰出,是因为他们有远超于常人的洞察力和创新力。
而创新力,则来自于丰富的想象力,也就是所谓的幻想力。
很多人一说起伟人,就会说他们有远大的理想、有坚韧不拔的毅力。
其实,任何一个伟人,单独拿出某一项能力,都不算特别突出。
他们之所以伟大,是因为多种能力在他们身上形成了一个符合时代的最优组合。
比如,同时有毅力,又有逻辑力的人并不算多。在大众中,差不多是百里挑一。
而同时有毅力、有逻辑力,又有幻想力的人,就非常稀少了,差不多是千分之一。
而同时有毅力、有逻辑力、有幻想力,又选对的方向的人,那就是少之又少,应该说是万里挑一的人才。
而同时有记忆力、有逻辑力、有幻想力、有毅力,又选对的方向的人,那就是十万分之一的超级人才。
而运气好,同时又有记忆力、有逻辑力、有幻想力、有毅力,又选对的方向的人,那就是百万、千万分之一的超级人才。
而这些超级人才,全球也就几千人。
然而,这些超级人才也有一个自己永远无法克服的缺点,那就是体力。
他们的体力永远也赶不上超算。
如果有一台超算,它具备超级的记忆力、有逻辑力和幻想力,而它又有使不完的劲。
也就是它的意志力、耐力、体力都超越人类上亿倍。
你说,谁还能干过它?
至于它的运气,那就是它遇到了超级天才,卢西奥。
从此,它将辅助卢西奥,成为这个世界的主宰!
自从有了想主宰世界的想法之后,卢西奥便开始专注于幻想算法的研究。
因为这是目前人工智能唯一的一个盲区。
全世界最聪明的程序员研究了上百年,至今依然毫无建树。
卢西奥认为,幻想经常天马行空、没有边际。而能给天马行空的幻想把门的,就是逻辑。
一个只善于幻想、而没有逻辑的人,是无法产生真正有价值的创造力的。
因为他的幻想全是不着边际的胡思乱想,不切合实际。
而一个只讲逻辑、不善于幻想的人,也无法产生创造力。因为他的想法不够发散,无法产生创新性思维。
真正的创造,就是用幻想力产生了无数个新幻想,包括靠谱的、不靠谱的、非常不靠谱的。然后由逻辑进行筛选,经过逻辑筛选的,就有可能产生创造性的新想法。
以前,人类研究思维逻辑的算法已经取得了巨大的成就,计算机的逻辑能力早就超过人类了。
但是,幻想力的算法却一直没有突破,大部分幻想力的算法总是产生一大堆毫无用途的垃圾,除了浪费电力,对人类毫无用途。
而这几天,卢西奥突然产生了一个灵感,能够把发散的幻想力进行适度收敛。使幻想力算法可以一边幻想、一边筛选、一边优化、一边迭代。能够尽量在愿景与现实之间建立连接。
尽管到目前为止成功率还不高,但是计算机又不怕累,可以不停地试错,所以偶尔也会产生一些有价值的创新思维。
以前的算法总是失败,主要是因为愿景过于发散。
其根本原因是,计算机本来就是一个没有愿望的机器,所谓计算机的所谓愿望或者欲望,也都是人类赋予它的任务。
本质上说,计算机最底层的动机,永远是人类赋予它的任务。
而提出愿景的人类,往往提出的是一个笼统的愿景,甚至是一些不靠谱的愿望,当计算机收到这个愿景之后,往往会做出错误的解读,于是就会做出一大堆无用功。
比如,一个人对计算机提出想改善汽车的能耗,这个愿望其实是一个非常笼统的愿望,人类已经为此奋斗了几百年了。而计算机面对这样笼统的问题,是无法产生出有效的创新的。
要想让计算机对这个问题产生有效的创新,计算机需要与提出问题的人进行进一步的详细的沟通。
比如问一问有没有其它约束条件,比如对路况的要求、对安全的要求、对舒适度的要求等等。
当计算机把所有的细节都与人类沟通清楚之后,就可以极大地提高创新的概率。
所以,要想改变计算机的幻想力,得再一次从人机沟通上下功夫。
卢西奥经过钻研,终于找到了问题的关键,他用他的幻想力程序在电脑上运行,效果还不错。
但是,由于这个算法所需要迭代的次数特别多,需要的计算量很大,一般的计算机根本无法承担。
于是,他想偷偷地在公司的量子超算上试一试,反正后半夜量子超算的空余资源较多。
这天,他正好在超算中心值夜班。
他知道,机会来了,机不可失时不再来!
他先把他的创新程序导入到量子超算上,然后果断在量子超算上启动了程序。
他给创新程序提出的愿景是,想制造一种人造食品的配方,以便应对核阴云引起的粮食减产的危机。
他的创新程序在接到了他的任务后,便问了他几个问题。
“卢西奥,你会考虑利用转基因技术解决这个问题吗?”
“不会,因为现在转基因领域早就动用了超算,对各种基因优化组合进行了充分的计算机模拟测试,我认为在这个领域里创新的空间并不大。”卢西奥答道。
“卢西奥,你认为利用广阔的海洋资源解决蛋白质的问题,可行性高吗?”
本章未完,点击下一页继续阅读。